从店铺工具到数字员工，赛狐先跨了一步

AI能力，怎样才能真正用到每天的工作里？



深圳赛狐ERP跨境千人峰会上，一个答案被摆上台面——从店铺管理工具，到能自主干活的“数字劳动力”。







10月30日，深圳星河吉酒店的会议厅里坐满了人。



2026赛狐ERP跨境千人峰会在这里举行，本届主题是四个字——“探索增长”。台下是上千名跨境卖家、平台与生态合作伙伴，谈的大多是同一件事：生意进入精耕的深水区，增长该从哪里来。



一个越来越清晰的共识是，答案里绕不开AI。但和一年前不同，会场里的情绪已经从兴奋转向务实。赛狐ERP项目负责人林顾强走上台，带来的正是一份务实的进展：赛狐ERP正式完成AI能力体系的全面升级，对标全球顶级SaaS，推出覆盖跨境电商全经营场景的自主智能体矩阵。



这也是店小秘集团持续推进AI落地的一次集中呈现：开箱即用的AI能力，零门槛打造全链路智能化工作流。

 
PART 01 从工具成为数字劳动力


林顾强上台时，没讲参数，也没讲榜单，他提到一个高频问题：



AI能力怎样才能直接用到自己的工作中？运营、财务、企业负责人，不同岗位该从哪里开始？



问题背后是行业的共同困境：通用大模型不懂跨境、水土不服；模型幻觉频发，回答好看却不敢用于决策；工具零散，环节之间无法闭环；合规与风控的弦始终紧绷。很多AI“好看却不顶用，投入难见回报”。



对此赛狐的判断是，SaaS企业转型AI，核心壁垒从来不是大模型本身，而是自身沉淀的业务元数据、工作流API和行业数据上下文。



这次升级的本质，正是从“店铺管理工具”到“数字劳动力”的跃迁。智能体不再是被动应答的Chatbot，而是具备自主规划、工具调用与自我修正能力的“自主智能体”。它可以帮助卖家把复杂经营目标拆成多级子任务，执行后自己评估结果，没达标就调整策略直到把事情做完。



敢让Agent替人干活，前提是足够可靠。赛狐选择先扎地基：在推出智能体前，先完成全链路数据中台，打通从前端流量到后端供应链的数据孤岛。林顾强给出两组数字——统一八百多个指标的定义与计算口径，以一万多个知识节点构建跨境业务知识网络，让AI看得懂业务上下文。



底层则放弃通用大模型套壳，自研跨境推理引擎，采用ReAct（推理—行动—观察）循环机制；数据中台实时为智能体提供经营画像、订单记录与历史交互，从根源压低幻觉。



针对跨境数据敏感、多店铺风控严的特性，还设有零数据留存、敏感信息掩码、细粒度权限隔离三重安全机制，并通过低代码编排和全模块API，让Agent无需人工中转就能直接操作系统。

 
PART 02 不做通用助手，只盯高ROI的真实岗位


赛狐AI没有去做无所不谈的通用对话工具，而是把智能体做成"岗位化的数字员工"，每个场景的价值都可量化、可验证。



合规是最先被重做的环节。



2026年，票务、关务、退税、核销、主体与所得税管理要求持续收紧，卖家却要在多个系统间反复搬运同一批数据。



赛狐直联税局和海关，把数据清洗、计算、分摊、聚合整合进系统：出口退税明细自动采集、进度可视，支持0110、9810直连申报；9810核销可自动归集订单、退货、赔偿、销毁等多源数据，以报关单为主线匹配批次、计算可核销数量，并能反向追溯原始单据。业务单据留存十年，“合规”也被单独提为一级菜单。



广告是另一块硬骨头。



赛狐AI广告助手接入平台仅向极少数头部伙伴开放的品类基准与行业头部数据，把“转化率为什么下降”放进整个品类的需求与竞争环境里诊断；它也是亚马逊9月广告峰会推出的全流域广告FFC全球首批对接伙伴之一，正推进对接与小范围测试。



针对TikTok卖家，则在联盟营销接口升级后第一时间打通达人筛选、邀约、寄样、履约到出单分析的完整链路。



此外，创意同样被重构。以AI创意助手为例，创作并不是从一句提示词开始。系统先获取商品Listing、BSR排名、竞品数据、买家评价及类目市场信息，再结合参考素材进行分析，提取商品卖点、用户需求与视觉表达要点。



在此基础上，生成Listing标题、五点描述、商品套图和营销视频，并辅助匹配广告流量词。文案、图片、视频不再是彼此独立的生成任务，而是围绕同一组商品信息和市场洞察展开的连续工作。



广告分析采取了同样的策略。一款商品转化率下降，原因可能来自商品自身，也可能来自品类需求与竞争环境的变化。赛狐AI广告助手结合平台提供的品类基准、行业头部表现与卖家自身数据，提供广告诊断和策略建议，让团队能够把自己的经营表现放到市场环境中判断。



赛狐也没有把自己做成孤岛。



它拥抱MCP行业标准，通过API/MCP对接支付、物流、建站与办公协作系统，并支持Headless模式：员工在企业微信、飞书，或通过WorkBuddy、豆包工作、千问办公、ChatGPT、Claude等入口授权后即可调用。工作在哪里，服务就在哪里。

 
PART 03 AI时代的长期主义


发布会上，林顾强亮出了今年的家底。



截至10月中旬，赛狐已完成超过6000项功能迭代，覆盖供应链、财务、数据、运营、广告等业务线，其中AI赋能的功能模式占比达86%；服务侧投入超过230位服务人员，即时人工客服10秒内响应、最快30分钟上门，每周7天、每天16小时在线。市场也给出回应：使用赛狐的动销卖家同比增长226%，日均万单用户同比增长271%。



赛狐的升级并不是孤立的产品动作。它背靠店小秘集团深耕跨境十余年的沉淀——服务全球390万以上卖家、对接70多个平台与海量物流和海外仓资源，每天处理的订单超5000万单。



正是这些真实、连续、贯穿全链路的业务数据，构成了训练和校准行业AI最稀缺的土壤。



在集团层面，AI早已不只是某条产品线的命题：从赛狐等ERP工具的全链路智能体重构，到多客的智能AI客服，再到集团最新投入的AIGC项目，店小秘正把同一套"数据筑基、场景落地、生态开放"的方法论，复制到跨境经营的不同切面，赛狐是其中跑得最快、也最体系化的样本。



当行业重新安静下来，真正沉得住气的玩家，更愿意把力气花在看不见的地方——治理数据、打磨场景、量化回报。



回到峰会主题“探索增长”，2026 年的增长已经不是流量红利，是效率红利。而效率红利不会平均分配，它流向那些把数据、流程、场景都理清楚的企业。



AI最终需要回答的，仍然是卖家每天面对的问题：能否少做一些重复操作，更快查清经营变化，更有依据地作出判断。



这或许也是赛狐想对身处深水区的卖家传达的：不必追逐每一个新概念，把AI交给懂生意的系统，把时间和精力，还给产品、客户和市场。而那条通往增长的路，正是这样一步步走出来的。



 
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